JDLA G検定の頻出用語をフラッシュ暗記で。AIの歴史から機械学習・深層学習・法倫理まで横断。
JDLA G検定（ジェネラリスト検定） で問われる頻出用語を、AIの歴史・機械学習・ディープラーニング・数理統計・社会実装の分野からまとめています。試験勉強の用語基盤づくりと、問題演習の合間の復習補助を想定しています。
G検定は生成AIの普及で受験者が急増しています。AIの全体像を用語で押さえておくと、企画・提案・DX推進など実務でも会話の解像度が上がります。技術職でなくても損はしません。
G検定はディープラーニングの活用リテラシーを測る検定です。オンライン実施で出題数が多く、用語を素早く判断する力が問われます。範囲は広く浅いため、用語の即答化が得点に直結します。
本ドリルでAI基礎・機械学習・深層学習の用語を反復し、全体像を掴みます。
公式問題集を解き、間違えた用語は本ドリルに戻って周回します。
AI社会実装・法律・倫理は配点が安定するので、用語と論点を整理して受験します。
G検定（JDLA）は、AIの基礎・機械学習・深層学習・数理・法倫理を広く浅く問います。手法の“分類”と評価指標の意味を正確に区別できるかが、広範囲を効率よく押さえる鍵です。生成AI時代の意思決定者の共通語彙でもあります。
教師ありと教師なしと強化学習、過学習と未学習、CNN（画像）とRNN（系列）、精度（Precision）と再現率（Recall）、回帰と分類。
G検定は自宅オンラインで受験でき、2時間で150問超を解く時間勝負の試験です。1問あたりに使える時間は40秒前後しかなく、「読んで思い出して選ぶ」を瞬時に繰り返す必要があります。つまり、用語の意味を見た瞬間に想起できるかが得点速度を直接決めます。
シラバスはAIの歴史から機械学習・ディープラーニングの手法、数理・統計、法律・倫理まで幅広く、暗記対象の用語数は他のIT系資格より多めです。逆に言えば、計算問題や実装問題は少なく、用語と概念の理解だけで得点できる問題が大半を占めます。用語暗記の投資対効果が最も高い試験のひとつです。
オンライン受験のため「調べながら解けばよい」と考える受験者がいますが、これは落ちる典型パターンです。時間配分的に検索できるのはせいぜい数問で、基礎用語を調べているうちに後半が丸ごと手つかずになります。合格者の共通点は、頻出用語を事前に反復して即答できる問題を8割つくっておき、検索は難問2割に温存する戦い方です。
このドリルは5秒で答えるテンポで想起練習を繰り返す設計なので、「即答できる8割」を作る工程にそのまま使えます。通勤や昼休みに1セット20問を回し、間違えた用語だけを翌日もう一度――忘却曲線に逆らわない反復回数が、本番の解答速度になります。
JDLAの資格は2種類あり、G検定は「AIを事業に活かす全員」向け、E資格は「AIを実装するエンジニア」向けです。E資格は認定プログラムの受講が受験条件で、実装スキルと数学が必須。一方G検定は誰でも受験でき、用語と概念の理解で合格できます。企画職・営業職・管理職、あるいはエンジニアでもまずAIの全体像を押さえたい人は、G検定から入るのが定石です。
G検定の合格後にE資格へ進む場合も、G検定で覚えた用語群（損失関数・過学習・正則化など）がそのまま土台になります。用語暗記は無駄になりません。