AWS の AI 入門資格 AIF（AI Practitioner）の用語190語を、生成AI時代に効くフラッシュ暗記で。
AWS の AWS AIF Vocabulary Drill で問われる頻出用語を中心に、合計190語にまとめています。試験勉強の 最初の1〜2週間の語彙基盤づくり と、過去問演習の合間の 復習補助 としての利用を想定しています。
AWS の用語が分かっていると、提案書レビュー・要件定義・運用設計で会話の解像度が大きく変わります。資格を取らなくても、用語だけ押さえておくと損はしません。
AWS AIF（AI Practitioner）は入門レベルに位置する試験です。
生成AI・機械学習の基礎、AWSの代表的AIサービス（Bedrock/SageMaker/Comprehend等）の役割、責任あるAI（公平性・透明性）が問われます。65問・90分・700点合格。
本ドリルで190語を一巡。LLM、トークン、埋め込み、ファインチューニングといった生成AI固有の語彙が壁になりやすいので、最初に潰しておきます。
Bedrock=基盤モデルAPI、SageMaker=MLライフサイクル、Comprehend=NLPなど、ユースケースとサービスの対応表を自分で書き出します。
公平性、説明可能性、プライバシー保護といった非技術領域は丸暗記より、なぜ重要かを言語化する練習が効きます。
AIFはAWSのAI/機械学習の入門資格で、生成AIの基礎、機械学習の用語、そして「責任あるAI」の考え方が大きな比重を占めます。新しい試験のため対策教材が少なく、生成AI周辺の用語（基盤モデル、プロンプト、ファインチューニングなど）の整理でつまずく人が多い領域です。
機械学習の一般用語とAWS固有のサービス名が混在するため、どちらの層の話かを意識して整理すると、混乱せずに進められます。
SageMakerとBedrockの役割の違い、責任あるAI（公平性・説明可能性）の用語は頻出。まず用語を即答化し、概念の地図を先に作るのが近道です。覚え方は暗記中心の資格に効く戦略を参考に。
AIプラクティショナー（AIF）は、AI/MLの基礎・生成AI・Bedrock/SageMaker・責任あるAIを広く問う入門資格です。技術の深さより、用語と概念の地図を持っているかが問われます。生成AI案件の要件定義で会話がかみ合うかは、この語彙の有無で決まります。
BedrockとSageMaker、ファインチューニングとRAGとプロンプトエンジニアリング、基盤モデルと従来型ML、教師ありと教師なし、ハルシネーションとバイアス。
AI Practitionerは2024年に新設された、AWSでは最も新しいファウンデーショナル資格です。問われるのはAI・機械学習・生成AIの基礎概念と、それをAWSで実現するサービスの対応関係。コードや数式は不要で、営業・企画・マネジメント層の受験者も想定されています。新しい資格ゆえに対策書がまだ少なく、用語ドリルでの独習が相対的に有効な試験です。
出題の中心は、基盤モデルを呼び出すAmazon Bedrock、機械学習基盤のSageMaker、そしてプロンプトエンジニアリング・RAG・ファインチューニング・ハルシネーションといった生成AI特有の概念語です。「精度を上げたい場面でRAGとファインチューニングのどちらを選ぶか」のような使い分け問題が定番で、概念語を対で判別できるかが得点を分けます。責任あるAI（バイアス・透明性）の用語も必ず出ます。
AWS自体が初めてならCLF（クラウド全般）→AIFの順が学びやすいですが、AI領域だけ先に押さえたい人はAIFから受けても支障ありません。合格後は、実装寄りに進むならMachine Learning Engineer Associate、インフラ全般ならSAAへ、というのが典型的な次の一手です。どの経路でも、ここで覚えた生成AI用語は今後のAWS学習全体で使い回せます。